Angesichts der stetig steigenden Nachfrage in vielen Branchen nach präzisen, aktuellen Standortdaten für die Erschließung neuer Flächen und die zukünftige Planung sind topografische Vermessungen für viele Vermessungsunternehmen zu einem wichtigen Standbein geworden. Doch herkömmliche Methoden zur Erfassung und Verarbeitung topografischer Daten, wie beispielsweise Totalstationen, können zeitaufwendig und technisch anspruchsvoll in der Handhabung sein und bieten zudem keinen Überblick über das gesamte Gelände. Dies schränkt die Anzahl der Aufträge ein, die an einem Tag erledigt werden können.

Die Lösung Emesentfür topografische Vermessungen verbindet schnelle Datenerfassung mit hochpräzisen Ergebnissen, um die Effizienz der Arbeitsabläufe zu steigern, den geschäftlichen Nutzen zu erhöhen und letztlich die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Herkömmliche Methoden sind langsam und fehleranfällig

Der Einsatz traditioneller Methoden für topografische Vermessungen, wie Totalstationen und GNSS, kann einen erheblichen Zeitaufwand für die Einrichtung der Geräte, die Durchführung der Messungen und die Erfassung des Vermessungsgebiets erfordern. Dieser Prozess kann langsam und arbeitsintensiv sein, insbesondere in großen, schwer zugänglichen Gebieten oder in schwierigem Gelände wie dichter Vegetation oder steilen Hängen – und ist nicht immer durchführbar, was zu Lücken in der Datenabdeckung oder der Unfähigkeit führt, Geländeschwankungen effektiv zu erfassen. Auch städtische Umgebungen können aufgrund des hohen Verkehrsaufkommens, von Objekten, die die Sichtlinie versperren, und von städtischen Schluchten, die Satellitensignale blockieren, besondere Herausforderungen darstellen. Der Verlust oder Diebstahl von Geräten ist ebenfalls ein häufiges Problem, das zu Arbeitsausfällen und Verzögerungen vor Ort sowie zu zusätzlichen Kosten für den Ersatz führt.

Der Einsatz von Drohnenfotogrammetrie ist eine gängige Alternative für großflächige topografische Vermessungen; allerdings ist der Zeitaufwand für die Datenverarbeitung beträchtlich, und diese Methode eignet sich nicht für die Datenerfassung in Gebieten mit dichter Vegetation, da sie nicht unter das Baumdach vordringen kann. Auch Schattenbildung in städtischen Gebieten kann eine Herausforderung darstellen.

In jüngster Zeit hat der Einsatz von SLAM Methoden für 3D schnelle 3D an Beliebtheit gewonnen, doch SLAM hat seine Grenzen. Drift und Slip können eine große Herausforderung darstellen und die Scan-Genauigkeit bei der Erfassung langer linearer Objekte wie Stromleitungen und Straßen beeinträchtigen. Die manuelle Georeferenzierung und Ausrichtung großer Scans ist zudem ein zeitaufwändiger, arbeitsintensiver Prozess, der Fehlerquellen birgt.