Projektrisiken und -kosten senken
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Halten Sie Ihre AEC-Projekte mit der schnellen, sicheren und flexiblen Datenerfassung von Hovermap auf Kurs.
Erfassen Sie hochauflösende Echtfarben-Punktwolken, um digitale Zwillinge von Objekten wie Brücken, Gebäuden, Sendemasten, Tunneln und vielem mehr zu erstellen.
Dank schneller und einfach wiederholbarer Scans können Sie die Bauausführung überprüfen und potenzielle Probleme frühzeitig erkennen, um Nacharbeiten zu vermeiden. So bleiben Ihre Projekte im Zeitplan und im Budget.
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Verwenden Sie Hovermap
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Überwachung des Projektfortschritts
Ein Prozess zur schnellen Datenerfassung ermöglicht regelmäßige Überprüfungen des Baufortschritts, um sicherzustellen, dass das Projekt im Zeitplan liegt und den geplanten Entwürfen entspricht.
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Verbesserte Zusammenarbeit
Halten Sie die Projektbeteiligten durch schnelle, regelmäßige Erfassungen mit aktuellen Daten auf dem Laufenden. Dieselben Datensätze können über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg genutzt werden – in der Planung, im Bau und in der Instandhaltung.
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Beschleunigte Planung und Gestaltung
Ein kurzer Überblick kann bereits ein umfassendes Verständnis der bestehenden Standortbedingungen für die neuen Vorentwurfsarbeiten liefern. Nutzen Sie die Daten, um das Projekt virtuell zu verorten und Aushub, Aufschüttung und Entwässerung zu bestimmen.
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Verbesserte Entscheidungsfindung
Dank der Vielseitigkeit der Scantechnik können Sie das gesamte Objekt erfassen – vom Dach bis hin zu allen Ecken und Winkeln –, sodass Ihnen kein einziges Detail entgeht – insbesondere nicht dasjenige, das zu einer falschen Entscheidung führen könnte.
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Restaurierungsarbeiten
Erfassen Sie schnell präzise Bestandsdaten älterer Bauwerke, für die keine aktuellen Daten vorliegen. Anhand dieser neu digitalisierten Bauwerke lassen sich Sanierungsarbeiten dann problemlos planen, was Zeit spart und die Grundlage für künftige Verbesserungen bildet.
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Steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit
Erfassen Sie die benötigten Daten aus großen Gebieten in kürzerer Zeit als mit herkömmlichen Methoden. Wählen Sie die für den jeweiligen Auftrag am besten geeignete Erfassungsmethode (Handgerät, Rucksack, Drohne, Fahrzeug) und führen Sie die Ergebnisse zu einem einheitlichen Datensatz zusammen.
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Preisgekrönt
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Erfassung und Visualisierung von Umfragedaten für vielfältige Anwendungsfälle
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Entdecken Sie praktische Hovermap
Erfahren Sie, wie Hovermap weltweit im Ingenieurwesen und im Bauwesen Zeit und Geld eingespart Hovermap
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Kunden, die Hovermap nutzen
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Kundenstimme
„Der Hovermap die Genauigkeitsanforderungen unseres Projekts, indem er eine absolute Genauigkeit von 40 mm erreichte, basierend auf 10 Kontrollpunkten, die gleichmäßig über das 2,5 Hektar große Gelände verteilt waren. Das ist ein beeindruckendes Ergebnis für einen SLAM .“
Alexander PaulussonGeschäftsführerAMKVO
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Warum Hovermap nutzen?
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Aufnahmegeschwindigkeit
Die SLAM mobile Kartierung Hovermapermöglicht eine Datenerfassung, die bis zu siebenmal schneller ist als bei herkömmlichen Methoden. Die leistungsstarke Kombination aus Präzisionstechnik, weltweit führenden SLAM und robuster Drohnenautonomie sorgt für LiDAR präzise LiDAR .

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Einzigartige Vielseitigkeit
Dank des Plug-and-Play-Konzepts und des Schnellverschlussmechanismus lässt sich ganz einfach zwischen den verschiedenen Betriebsmodi wechseln. Nutzen Sie Hovermap Handscanner, befestigen Sie ihn an einer Drohne, einem Fahrzeug oder einer Stange, lassen Sie ihn in einem Käfig herab oder montieren Sie ihn an einem Rucksack, um überall mühelos Daten zu erfassen. Das kompakte, leichte Design sorgt für einfachen Transport und eine längere Flugzeit.

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Präzise, anpassungsfähige Daten
Die von Hovermap erfassten präzisen und dichten Punktwolken Hovermap mit branchenüblichen Tools wie PointCab, PointFuse oder Revit/AutoCAD problemlos zu den erforderlichen Projektleistungen verarbeiten, darunter CAD- und 3D .

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Integration von PointCab
Dank dieser Integration erkennt PointCab einen Hovermap automatisch und wählt die Projekteinstellungen aus, die zu den besten Ergebnissen führen – das Ergebnis sind klare Bilder mit einer präziseren Vektorisierung. Dadurch wird der Arbeitsablauf von der Punktwolke zum Modell optimiert, was den Anwendern Zeit spart.

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